湖北微特传感取得“一种基于多尺度感知RDBConv的起重机驾驶员违规行为检测方法”专利

专利摘要显示，该发明公开了一种基于多尺度感知RDBConv的起重机驾驶员违规行为检测方法，包括如下步骤：S1：获取目标多组历史违规行为记录视频，构建目标违规行为数据集；S2：对数据集进行分类，根据图像特征信息匹配对应违规行为类别；S3：构建模型，所述模型包括多尺度感知层和特征对齐层，通过数据集对模型进行训练；S4：获取起重机驾驶室监控下的视频图像，将监控图像进行预处理后输入模型中，通过多尺度感知层进行特征提取、融合和计算，输出特征结果；S5：得到目标驾驶室驾驶员的违规行为检测结果，根据目标检测结果对驾驶员进行安全预警。本发明决了现有检测方法对小目标或细微状态的捕捉能力弱，且易受干扰，无法满足起重机监控场景中对精度与速度的问题。